中国的数据新闻栏目都在分析什么?

2020-07-04 10:36
发布人:和记娱乐
来源:h88平台官网
        

  ,统计了它们自2019年6月以来近一年时间发布的数据新闻题材类别。这三类数据新闻栏目所属的机构分别代表了,在类型上有一定的代表性。(一些数据新闻栏目中的内容并不完全是数据新闻,含有部分信息图、漫画等内容,这些内容没有统计)

  由统计数据可知,新华网数据新闻在这段时间中作品类别最多的是民生类(23.70%)、经济类(22.96%)和健康与医疗类(22.96%)题材;财新数字说类别最多的为经济类(32.71%)、健康与医疗类(15.89%)和民生类(14.95%)题材;网易数读类别最多的为民生类(34.18%)、社会类(25.32%)和健康与医疗类(20.25%)。

  从数据中可以看出,民生类、健康与医疗类题材在三个数据新闻栏目中占比都较高。民生类题材占比颇高说明三家栏目的制作团队非常关注与人们日常生活相关的数据,制作了更多与日常生活相关的数据新闻内容。而健康与医疗类题材的占比不小的原因也主要与近几个月发生的新冠疫情有关,在疫情成为人们最关心的议题的时候,也投入了更多精力于这方面的题材。

  同时,其他题材类别的比例在三家栏目中也不尽相同。比如新华网数据新闻与财新数字说的趣味类题材占比非常少,分别为2.22%与0.93%,而网易数读的该类别比例为11.39%;而网易数读的经济类题材仅占比3.80%,新华网数据新闻的经济类题材比例达到了22.96,财新数字说的经济类题材则占比更多,高达32.71%。这与的属性与目标受众群体相关:由于财新的财经属性以及其相对高端的受众目标,财新数字说更关注经济类的题材;而网易由于是纯粹的互联网,网易数读的目标受众相对也更年轻化,趣味类的内容相对就占比更高。

  本文选取了新华网数据新闻栏目官网的点赞数、财新数字说官网的评论数以及网易数读号的“在看”数三个指标来体现各个的每一种题材类别的,得出了以下数据。(部分题材类别的作品数量小于3篇,易受极值影响故未统计;财新数字说的数据新闻与可视化专栏缺乏数据,未统计)

  由上图数据可以看出,三大栏目热度最高的题材类别不尽相同,只有健康与医疗类题材的数据都排在前列,这也与这几个月的疫情相关,比如财新数字说的《新冠逝者:数字后不可遗忘的人 新增医者袁洋洋江学庆》的评论数高达243条,是健康与医疗题材的篇均评论量的6.75倍,说明疫情期间人们对这类题材的数据新闻尤为关注。

  社会类题材的热度也较为普遍地排在前列,在新华网数字新闻与财新数字说的题材类别中分列第二、第三,在网易数读的题材类别的篇均“在看”数也位列第四,为217.5次;同时社会类题材在数量上于三家栏目中也分列第四、第四、第二。社会类题材与民生类题材相似,有多篇作品同属于社会类与民生类,说明社会与民生类题材是这三家数据新闻和它们的受众最为关注的内容之一。

  这组数据也体现出了三家受众的差异。新华网的受众最为广泛,所以受众面较广的文体类题材热度相对较高;财新的受众相对成熟,更关心类的议题;而网易的受众相对年轻,所以趣味类的题材相对来说更受他们欢迎。当然,每篇数据新闻作品的评论量、点赞量等数据是由新闻价值、可视化效果、发布时间等等因素共同决定的,并不完全受到题材的影响。但是从这个角度分析,我们也能发现题材类别与不同受众的差异。

  在统计过程中,正如前文所述,小白杨发现三家数据新闻栏目中的内容并不完全都是数据新闻,其中包含了许多纯信息图、漫画等等形式的作品。虽然数据新闻的明确定义尚有争议,但是学界普遍都认为数据新闻是一种基于数据的新闻报道方式。所以这些没有以数据为基础而更强调表现形式的信息图、漫画等内容更像是“可视化新闻”。

  然而,这些内容占据了数据新闻栏目不小的比重。有研究分析了2018年6月7日至2019年6月8日网易数读的号内容,其中不乏出现仅有图表而无数据的新闻,其多用夸张的大幅漫画形式呈现,此类情况占比高达

  打开网易数读的网站,最前方的九条作品中有五条是漫画内容;而新华网数据新闻栏目的“最新发布”中前八条作品内,也有四条是没有数据信息的信息图或者趣味交互作品,这些都不属于数据新闻的范畴。

  是否需要将数据新闻与可视化新闻区分清楚,或者对数据新闻栏目的内容进行重新规划,都是需要业界讨论的问题。当然对于受众来说,这一点可能并没有那么重要,好看才是硬道理。但是如果想让更广泛的大众清晰地认识“数据新闻”概念,数据新闻团队与专栏的与专业化应该是必不可少的。

  [1]截止2019年5月,我国先后创立了47家数据新闻栏日,其中31家保持固定更新,16家单位业务发生了变更。参见:吴小坤,全凌辉. 数据新闻现实困境、突破径与发展态势——基于国内7家数据新闻栏目负责人的[J]. 中国出版,2019,(20):22-28.

  [2]有研究分析了2018 年6月7日至2019年6月8日网易数读的号内容,其中不乏出现仅有图表而无数据的新闻,其多用夸张的大幅漫画形式呈现,此类情况占比高达 27.6%。参见:崔冰,郑昕遥. 国内数据新闻的呈现与表达——以网易数读为例[J]. 新研究,2019,5(14):10-12.

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