分析:阿里已告别电商成为数据公司

2019-12-18 08:56
发布人:和记娱乐
来源:h88平台官网
        

  管理层预计 GMV 到 2020年 将达到 6 万亿,但 GMV 将不再是评判阿里的唯一标准,全球化、农村化、云计算大数据是阿里未来发展重点。2017 财年收入增速为 48% ,不计优酷、 LAZADA 合并报表影响,增速为 36% ,高于 2016 财年 33% 的增长,相比我们预计的2017财年31%的增长,高 5个百分点。

  由于管理层将在2017 财年调整收入结构,且由于 GMV 对公司收入已不能有决 定性影响 ,公司将不披露季度 GMV 数字,同时数字和娱乐项目从 “ 其他收入 ”中分离出来,意味着数娱也成为阿里云之外又一个收入增长点。

  阿里在会上披露了电商平台最新运营数据,截止 2016 年 5 月,手机淘宝 DAU 达 1.5 亿,DAU/MAU 从 2014 年的33%上升至 16 年的 41%,其中深度用户每天登陆手机淘宝 7.2 次,浏览商品 18 个,手机淘宝每天新产生 2000 万个评论和分享。

  阿里巴巴虽然有全球最大的电商零售平台,但阿里巴巴不是零售公司,更不仅仅 是电商公司,阿里巴巴目前拥有超过 4 亿个买家购买行为、兴趣及支付数据,同时又有将近千万卖家的经营、财务数据,经过过去几年的投资并购以及在服务于其他传统行业的积累,阿里巴巴还拥有娱乐、健康、物流、仓储等等不同的数据,阿里巴巴已经成为一个数据公司。

  阿里巴巴在农村化、全球化的扩张战略下,未来还将继续服务于 7 亿农村的潜在用户,在中国,最多可能有 8-10 亿人使用阿里巴巴的服务,而管理层预计 20 年后,到 2036 年,阿里巴巴将服务 20 亿人, 这将包括 10-12 亿的外国用户使用阿里的服务。

  预计到 2020 年,GMV 将会达到 6 万亿元人民币,如果将 P 作为对比,2020 年阿里可能会超过中国第一大省广东的总P,并可能会成为第五大虚拟经济实体,并将创造 1 亿个工作机会,帮助 1000万个企业。

  阿里的野心,是要做EWTP(electronic World Transaction Platform),支持全球80%的小公司,实现在全球范围内买卖,全球范围内随时随地的共享经济。

  而目前,阿里正在紧密布局当中,如收购东南亚电商平台 LAZADA,入股印度手机支付平台 Paytm,入股新加坡邮政等等。

  中国农村有 7 亿人口,但买卖困难,阿里将通过建立村淘服务站,降低物流成本,解决金融难题等,帮助农民解决如何将农产品000061股吧)卖到城市,甚至是全球,同时帮助农民买到更多更好的商品。

  解决农村最后1公里物流配送是农村淘宝遇到的难题,阿里将围绕基础建设(地网建设),分别建立县仓(100 平方米), 村仓(30-50 平方米),并通过菜鸟系统,在每个县日常运营 4-6 辆物流车,平均物流时效 3.4 小时,成本从去年的 7 元降低至 3 元左右,未来将下降到2 元左右。

  同时,建立村淘服务站,配备电脑、大屏,并希望将有思想的年轻人带回到农村(人网建设),目前落地的县域和村中,有 2570 多名报名的大学生希望回归农村,最高县域达到 7000 人报名。阿里还在农村城镇化方面布局,提高农民生活、教育、医疗水平,如将远程医疗、看病、配药,远程教学等变为常态。

  在过去一年时间,农村淘宝覆盖了除了以外中国所有的省份,并计划下个月 进入,覆盖 333个县,1.65万个村。

  今年年底,农村淘宝目标建立 4 万个村淘服务站,进入 600个县。14 年 9 月,设定 3 年目标,即到 2017 年,覆盖1000个县,10 万个村。到 2020 年,公司目标覆盖到 20 万个村,突破到 1500个以上的县点。

  正如我们在 2015 年 8 月 10 日发布的阿里巴巴深度报告《从 IT 时代转 向 DT 时代解决人类健康快乐问题》中的观点,阿里云是阿里系在生态圈构建过程中最核心的资产,且未来很有可能会超过 AWS。

  阿里云的目标,是希望通过科技和数据的力量,最终发挥云计算的商业价值。互联网、云计算是等同于水电煤的基础设施的公共服务。数据是服务的资源,而如何运用数据进行分析并提供服务,是核心,未来 5-10年,数据量的增长将是万倍的增幅。

  Gartner 数据显示, 到2018年,全球云计算市场将有 2740 亿美元的规模,阿里云预计到 2018 年, 中国IaaS市场年均增长135%以上,规模预计将达到 78 亿美金。

  中国云计算市场 由于中国仍持续发展,希望通过大数据、云计算的能力解决商业需求而进一步发展,仍然有进一步突破的机会,因此,与 AWS 相比,阿里云由于更懂得中国用户,加上阿里云全面的云计算产品和解决方案,数据分析能力和安全能力均界领先地位,以及阿里系生态圈带来的各种新的商业机会,在中国市场更有优势。

  预计2017年,云计算收入增速将维持100%以上。长远来看,未来5年,云服务用户数将达到 1000 万。阿里云的收入结构将与 AWS 类似,但在服务业务方面仍需教育用户。

  2015年,中国包裹总量有 206 亿个(平均每天 0.56 亿),超过美国的 127 亿(平均每天 0.35 亿),而超过百万人口的城市,中国有143个,包裹目的地较为分散,而美国仅有10个。

  预计到 2020 年,中国每天的包裹数量将达到 1.4 亿,届时传统直营物流模式或者快递模式将不能承受这样的数量压力。

  为中大型传统商家提供仓配网络,通过网络连接更多社会资源并有效配置资 源,降低配送成本,提高配送速度。

  支付宝拥有 4.5 亿活跃用户,平均每天产生 1.53 亿笔交易,仅次于 Visa 每天 2.8 亿笔交易,是全球第二大支付工具。余额宝活跃用户数 1.52 亿,AUM 达到 7600万元,蚂蚁小贷服务于 300 万个用户,保险用户 3.8 亿,芝麻信用用户 1.3 亿。

  1)巨大的用户基数;2)创新的产品;3)高技术的平台;4)拥有巨大的数据流量,并运用数据进行创新。

  未来 10 年,蚂蚁金服的目标是能服务于20 亿人,加上印度移动支付工具 Paytm的 1.2 亿用户,未来仍有将近14亿潜在用户来自世界各地,蚂蚁金服及支付宝,通过技术输出,赋予合作伙伴更好的交易承载能力,国际化的长远战略目标是打通全球结算网络,实现无障碍支付。

  并在支付业务的基础上,将更多的金融服务带到国际市场,开拓更多的金融场景,使得金融服务成为一种生活方式。

  1)电商平台,包括淘宝、天猫等,是超级矩阵的基石,将继续加深内容化、社区化的建设,让用户行为从买提升至逛,加深用户粘性,提高使用时长,目前覆盖 65%的中国互联网用户;

  这些平台相互促进,协同发展,目标是覆盖用户无限接近于 100%,覆盖时长达到最长,即除了睡觉时间,其他时间均可以服务于用户。

  1) 消费者购物数据;2)用户支付、信用数据;3)搜索,用户即时需求的数据;4) 数据;5)社交数据;6)兴趣数据。

  阿里通过对数据的分析,对用户形成 unified ID,并通过数据很好的了解用户在线下的需求,将用户线上线下完整的连接起来,创造更多营销产品的机会。

  目前阿里巴巴矩阵的商业开发仍然比较保守,有很多有价值单位被开发的用户产品,如微淘,未来仍有较大发展空间。 从2017 财年起,移动及娱乐项目收入将从阿里财报的“其他”中分列出来,主要收入包括UCWeb、阿里音乐、阿里体育、优酷土豆、地图等,也将成为阿里巴巴继电商业务、云计算之后,新的核心收入来源。

  阿里数字娱乐版块,内容和渠道是最重要的,内容方面,阿里有电影、综艺、动 漫、音乐、体育,渠道方面,阿里有淘票票(淘宝电影票)、优酷视频、OTT(天 猫魔盒和阿里数娱),同时阿里影业布局院线发行。

  优酷 DAU 已超过 1 亿,每个用户使用市场 509分钟/月,每天打开 1.5 次,优酷是提供内容的平台,包括电影,剧集,综艺,动漫及 UGC+PGC 内容,

  1)剧集方面,优酷从过去的剧集跟播权购买,到现在的优先权,游戏衍生权,以及与制作团队合作自制影视剧,从而提升平台对内容的掌控能力,会员收费及与阿里系其他团队合作对接的能力;

  3)动漫方面,布局优秀动漫 IP,并参与开发自己的动漫IP以及未进入中国 的 IP,由于动漫用户粘性较强,且有较高针对性,盈利较快;

  4)UGC+PGC 方面, 拥有2200万PGC 频道,100 亿次视频播放/月。优酷的内容与阿里巴巴的数据结合起来,可更加准确的了解用户在产品和物质产品的消费的方式数据,一方面可帮助优酷提升内容付费收入,另一方面提升优酷在内容方面布局的能力。数字娱乐的整合才刚刚开始,未来仍有巨大的想象空间。

  阿里电商平台一直被诟病的问题是假货,而假货最主要的问题是涉及到商标权。 阿里针对这个问题,通过2个合作1个主控系统的形式,对平台上假货进行处理。

  阿里建立了超过 600个主控系统模型,基于阿里大数据的支持,从图片、描述识别以及用户行为、交易、物流等层面,度识别每天超过 1000 万个上线、编辑的商品,在商家上传商品体验的同时,拦截、识别不符合规则的商品,整个过程仅需 30 毫秒。

  目前,通过主控系统已经下架了 1.2 亿商品,是人投诉下架商品数的 8 倍左右,关闭店铺数已达20万。阿里同时还与人和的合作,包括打通质检总局、双打办、代码中心相关数据,以及跟执法机关合作。

  1) 向消费者全平台 7 天无理由退货,2)基于买家信用体系,不同额度的急速退款服务,3)基于卖家不同的行为,设置动态账期,等等。

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