数据分析师课新公布的6个电商精细化数据分析方

2020-07-18 11:19
发布人:和记娱乐
来源:h88平台官网
        

  【摘要】在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲电商精细化数据分析方法。

  流量分析主要是为对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有:时段、地域、来源、客户端信息等,具体体现在:

  1、来源维度:可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同渠道的流量信息,甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流。

  2、地域维度:可以分省份、分城市以地图形式和报表形式呈现出受众来源的具体地理。从而,便于分析客户分布情况 。

  3、时段维度:通过时段维度可以按照(24小时OR日序列)2种模式监测整站流量的24小时变化趋势,以及不同日起的变化趋势。

  站内运营主要是对重点网页项目做监测,分析每个网页项目的流量、人数、二跳等指标。还可以通过其他维度来分析特定定制页面的情况。比如:地域、来源、时段统计等。具体可以从以下几方面进行阐述分析:如:网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流向分析、着陆离开分析、场景转换分析、页面流量分析。

  1、网页项目分析:比如网站首页、页,或者产品页,若是产品页,通过定制可以对不同id的产品进行细化分析。可用于调整页面内容的排列,摆放顺序等。

  2、站内搜索分析:对站内搜索页面上的关键字使用情况进行分析,主要展示数据为:关键字、关键字带来的浏览量、使用关键字的用户数、用户百分比、点击量、点击率。主要作用是便于网站了解用户的主动喜好。

  4、页面流向分析: 以您定制的起始页面为起点,记录用户10 步内的页面浏览情况,默认展示使用最频繁的浏览径。

  5、着陆离开分析: :记录用户从哪些页面进入网站,从哪些页面最终离开网站,了解网站的主要入口、出口情况。

  6、场景转换分析:用户可以根据网站自身的结构,定制场景,查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的,如果不是按照这样的行走径。可以根据场景中的流程来实时改进。

  7、页面流量分析:呈现网站流量较大的URL的流量数据,了解不同页面的流量情况,根据这样的数据来查看网站是否有数据异常,或者需要重点关注的页面。

  分析主要是对网站的效果进行分析。目标可以通过多个角度去监测数据:外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告。该功能的主要目的清晰呈现网站的结构,便于网站优化推广渠道、方式,进而最大化提高网站的率。

  广告管理主要是实现站外广告投放的营销监测,投放形式有:品牌广告、竞价SEM、直邮EDM、渠道广告。还可以通过定制报表来实现自定义选择活动到邮件的功能。通过该功能,不仅可以掌握精准的投放数据,更有利于发现不同渠道的效果好坏(比如流量质量、效果等),对投放渠道进行优化,提升推广的ROI。

  会员分析主要是了解会员在重点页面、重点频道的流量贡献,了解会员在网站的行走径,了解会员地域、年龄等属性分布,并详细分析不同会员在网站的关键行为,比如产品浏览、入蓝、订购等指标,为网站的精准营销提供有力的数据支持。

  通过对每种产品的销量情况查找产品存在的缺陷,进而找出解决方案。对每个产品进行浏览/入蓝/订单分析,发现热门但点击率、入蓝率不高的产品,从而进行策略调整,也可以细分不同品牌、品类、分店等维度来分析。

  总之,通过SiteFlow系统对网站进行系统的数据分析,可以帮助你了解网站的优势和不足之处,进一步优化网站,因为数据不会撒谎,可以帮助我们捕捉到用户最真实的需求。

  以上就是有关于电商精细化数据分析方法的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道顺利。

  应《中华人民国网络安全法》加强实名认证机制要求,同时为更加全面的体验产品服务,烦请您绑定手机号.

  大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 第五章 大数据分析之 Spark 工具及实战(三)

  大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 第五章 大数据分析之 Spark 工具及实战(二)

  大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 第五章 大数据分析之 Spark 工具及实战(一)

  大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 第四章 大数据分析之数据挖掘理论基础

      和记娱乐,和记h88,h88平台官网