「iDATA小灶09」电商行业的业务分析思 附赠数据

2019-09-09 09:13
发布人:和记娱乐
来源:h88平台官网
        

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  今天的分享话题是昨天我们社群小伙伴的提议,业务的分析思,在这里为了能让大家更加明确如何进行业务分析,我们就以电商行业为例,剖析业务分析案例,正式开始之前,我先给大家两份数据表,大家可以保存下来,在分享结束后根据自己的想法再提出分析问题,做一下实操。

  本次案例分析淘宝和天猫上关于在2012~2015年期间购买婴儿用品的用户业务数据。首先先来和大家分享一下对于业务分析的整体思,一家企业的分析主要分为管理分析和经营业务分析,分析整体的思是:确定分析目标——构建模型分析问题——提供决策,那首先我们第一步就是要做的是明确分析目标,

  本次案例的分析目标就是:通过分析业务数据,发现潜藏在其中的问题,为接下来的运营决策提供依据,提高销量和销售额。明确目标之后,那我们要知道,在这些数据中可分析的指标都有哪些?

  知道了可分析的指标之后,我们要了解这些数据中可以分析的问题都有哪些?在这里大数罗列出了3个问题,接下来我们也会围绕着这3个问题进行分析

  从这张表格可以看出,商品类型为50008168的购买量最高,其次是商品28。所以,商品50008168最受欢迎。

  先解释一下成交量与订单量的区别:成交量是对成交的商品数量进行统计;订单量是对订单数量进行统计,每个用户每下一次单,就是一个订单数,每个订单可以包含多件商品。

  先解释一下成交量与订单量的区别:成交量是对成交的商品数量进行统计;订单量是对订单数量进行统计,每个用户每下一次单,就是一个订单数,每个订单可以包含多件商品。

  从图中,我们可以看出,从2012末年到2015年初,成交量整体上是呈上升趋势的,销量按月份和季度都是同比递增的。

  但是,观察下来会发现:每年的2月份期间销量都会突然下滑?每年的5月份和11月份期间销量又会突然上涨?这到底是为什么?

  但是这个时候,有经验的同学就会想到啦,我们的春节一般集中在每年的2月份前后,所以此时间段里快递会停运,销量必然会受到影响的,我们就以日为单位,来验证一下销量是否和春节有关呢?

  把这两年1月份和2月份的销售数据调出来可以发现,在2013年的2月3日到2月15日,销量达到最低值;2014年1月26到2月4日,销量达到最低谷。2013年的春节是2月10日,2014年的春节是1月31日。

  从上图可以看出,2013年和2014年的5月都比6月的销量高,具体到时间为5.13、5.58前后销量出现小高峰,和前面推出的母亲节、儿童节前后时间吻合。所以有理由说明:该时间段节假日对销量有提升影响,店家可能配合节假日做了促销活动。

  想必大家都已经猜到了,是和淘宝天猫的双十一大促有关!那我们用数据来验证一下,究竟是否与双十一有关呢?

  从图表中,我们很容易就看出,三年中每年的11月11日,12月12日当天,都会形成一个销量高峰。双十一,双十二,是淘宝店铺进行大促的日子,所以有理由,每年11月、12月的销售高峰是由双十一双十二的活动带来的。

  由表一可知,用户ID计数为29971,所以订单数量也为29971。因为用户可以重复下单,所以可以通过用户ID计数统计有多少用户重复下单。

  复购率低,意味着平均购买次数低,接近于1,进一步说明用户粘性差。运营可能要从产品质量、渠道质量、卖点宣传、售后服务等等多方面纠察原因。

  上表是25个重复购买用户购买商品类型分布情况,总计52件商品。其中商品50008168重复购买最多,其次是商品28。对这些回购地比较多的商品,应该对其商品属性、卖点进行研究,了解它们为什么卖地这么好,为日后主推商品提供。

  以上就是我们的对于今天的数据进行的三个问题分析,其实通过刚刚分享的表单能提出的问题肯定不止这三个,大数在这里就是为了给大家通过简单的案例提供针对业务的分析思,一定不要局限哦

  商品50008168是购买量最多、最受欢迎的,因此可以把这一款产品作为销售时的主打产品进行推广和促销;

  店铺的成交量、订单量受节假日影响较大。每年2月份前后受春节停运影响,使得购买量下降,在这一期间节省人力成本和推广资源;每年5月份前后和11月份前后受节假日和双11、双12影响,销量猛涨,提前备好货运,提前策划好促销活动。

  店铺复购率极低,平均购买次数接近1,用户粘性低,运营从从产品质量、渠道质量、卖点宣传、售后服务等等多方面纠察原因。

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