PowerBI数据分析经典案例体验强大的DAX函数!

2019-10-08 14:30
发布人:和记娱乐
来源:h88平台官网
        

  上篇文章介绍了产品A的客户与产品B的客户的各种交叉关系,其中最常用的应该是找出A和B的共同客户,以便进行产品关联分析。

  之前的思是计算出两个产品的共同客户数,那么能不能选择三个产品呢,当然是可以的,利用上篇文章的思,把三种产品的客户找出来,然后求三个表的交集就可以了。

  但是这种方法是不是显得太笨拙了?如果只是两三个产品的共同客户数,勉强还可以使用,但如果是十几个甚至几十个产品,难道要先计算出几十个产品的客户表,再一个个求交集?

  以关联分析中的示例数据为例,当时是利用一个切片和一个表格上下文的方式,来计算两种产品的共同客户数,

  再回头看这个度量值的代码,并不长,比上一篇文章中的代码都要短一些,但其理解难度却比那些要高出几个等级。

  其中最重要的一个函数就是GENERATE,它的参数很简单,就是两个表,但是封装了强大的计算逻辑。它的这两个参数表,并不是简单的单独计算出来以后再合并到一起。事实上它的第一个参数表的每一行,为第二个表的表达式提供行上下文,在每一行上分别计算第二个表的表达式。

  并且这个度量值中,GENERATE的第二个参数的表表达式,其中又使用了VALUES函数和CALCULATETABLE函数,利用它们对行上下文不同的计算逻辑,来最终返回未购买全部所选商品的客户列表。

  VAR定义的第一个表t1是最重要的一环,该表返回的是只有两列的表,客户ID和产品名称,每一行组合全是订单表不存在的组合(把t1逻辑搞懂了,你也就理解了这个度量值);

  是不是仍然很绕呢,不要指望几句话就能帮你理解这个代码,你需要动手去,观察它的输出结果,思考上下文的逻辑,这时可以再看一下这篇文章:如何快速理解一个复杂的DAX?

  看起来很长的DAX代码并不一定就很难理解,而短的也不一定就很简单。实现同样的业务逻辑,把DAX写的很长并不算很厉害,而知道如何把代码写短,更需要深厚的内功。

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