电商运营--数据分析维度及方向把控

2019-10-20 10:14
发布人:和记娱乐
来源:h88平台官网
        

  既然不是专业的数据产品人员,我们不需要了解的太深,只需要关注最核心的一些内容,在明确数据分析之前,首先我们要明确电商产品的数据分析几大业务指标。

  首先数据分析建模,我们知道电商类产品模型一般以事件(点击,浏览等)用户属性进行建模,然后我们进行正式的数据分析,我们需要知道用户的一系列用户行为分析,常指用户画像。

  我们需要定义一些事件,如取消订单,提交订单,支付订单,浏览商品,加入购物车等等,然后基于这些事件,我们需要一个指标,比如说次数、总和,可是我们知道光有个数据罗盘还不够,我们需要对数据进行细分,这里我们做了事件,指标。

  我们进行一场活动,需要进行评估,活动注册了多少人,订单转换率是多少,支付率是多少,这里我们就需要一个分析方法。

  从我刚讲的基于事件分析,所以我们就可以定义一个事件,筛选时间,先定义事件(注册),再次定义事件(提交订单),再次定义事件(支付订单),我们可以得到一个转换率。

  留存分析正如字面意思留存,我们需要对一段时间的用户就像数据分析,比如说我们搞了一个活动,需要看那段时间的注册用户,提交订单的情况,第一天有多少提交,第二天有多少人提交,第三天有多少人提交等。

  数据分析一般为:根据我们的数据模型,首先定义一个事件(如注册用户),再次定义一个事件(如提交订单)得到一定事件的比列。

  我们首先需要定义一个事件(如注册用户),再定义一个事件(如提交订单)的情况(这里一般为次),然后我们筛选用户的事件为什么,得到一个数据。

  只要你想要的,都能通过数据去找出答案。以上就是电商运营--数据分析维度及方向把控的介绍,喜欢的朋友可以了解下,同时有拜创意营销会持续分享电商运营的资讯,届时欢迎大家观看。返回搜狐,查看更多

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